中国科学院研究团队开发了一种新的图形基因网络模型,通过整合转录因子(TF)上、下游调控的高通量数据来量化复杂生物分子网络中的转录调控信号。研究团队使用生物学实验对理论结果进行了验证,将该模型应用于研究自发性II型糖尿病 Goto-Kakizaki (GK) 和Wistar对照大鼠,使用RFect小核酸转染试剂将相关siRNA 转染从 Wistar 和 GK 大鼠中分离的原代肝细胞,转染后mRNA水平显着降低,敲除率高达70%以上。
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